Ingénieur·e R&D en traitement de données multimodale...

• Pour l'Institut Langage et Communication (ILC), du Secteur des sciences humaines (SSH)
• Site principal : Louvain-la-Neuve
• Contrat à temps partiel (50%), pour une durée indéterminée
• Entrée en fonction : dès que possible, à partir du 01/09/2025

Contexte / Mission

Le Media Innovation and Intelligibility Lab (MiiL) est la plateforme interdisciplinaire en innovation médiatique de l’UCLouvain. Elle regroupe différentes expertises pour mener des activités de recherche, de production et de formation visant à accompagner et développer une innovation médiatique porteuse de sens, à en comprendre les enjeux, et à en étudier l’appropriation par les publics. Le MiiL développe en particulier ses activités selon 2 axes thématiques : (1) les communications numériques interactives et immersives, (2) l’intelligibilité de grands ensembles de données multimodales.

Concernant l’axe en intelligibilité des données, les médias doivent aujourd’hui composer avec des flux massifs de données de natures variées (texte, image, son, vidéo, données issues d’autres types de capteurs...), produits à la fois par des humains et des machines (notamment via des IA génératives), et les outils de traitement, d’analyse et de génération de ces données deviennent des éléments centraux de l’innovation dans le domaine.

Dans ce contexte le MiiL recrute un·e ingénieur·e R&D pour renforcer la capacité de la plateforme à concevoir et implémenter des infrastructures techniques flexibles, basées sur des ressources locales ou distantes (via API notamment), capables de traiter des données multimodales à des fins de production, d’expérimentation, ou de démonstration.

Le poste implique également une collaboration étroite avec l’équipe dédiée aux communications interactives et immersives (XR) afin d’intégrer l’intelligibilité des données dans ces environnements interactifs et immersifs.

Activités

• Concevoir et développer des solutions de traitement et de visualisation de données multimodales (textes, sons, images, vidéos) ;
• Collaborer avec les utilisateurs·trices internes et externes pour comprendre les besoins, prototyper, et valider les solutions développées ;
• Documenter rigoureusement les solutions et architectures mises en œuvre ;
• Améliorer, maintenir et faire évoluer notre plateforme Mudimo (Multimodal Digital Monitoring) ;
• Concevoir et maintenir des architectures back-end robustes et scalables ;
• Installer, configurer et superviser des environnements techniques (base de données, serveurs d’applications) ;
• Concevoir et développer des solutions d’intelligibilité enrichies par des architectures de type Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour alimenter agents conversationnels et systèmes de visualisation avancés ;

Cette description de fonction n’est pas exhaustive et est susceptible d’évoluer en fonction des besoins de l'entité.

Qualifications et aptitudes requises

• Diplôme de niveau master en informatique ou équivalent
• Excellente maîtrise de plusieurs langages de programmation et d’interaction avec des bases de données (relationnelles ou non), permettant un prototypage rapide de solutions (incluant des interfaces-utilisateur basiques), tels que : Python, Node.js, MongoDB, SQL, PHP, React, … A défaut, forte motivation et disposition à apprendre les langages nécessaires mais encore peu maîtrisés
• Bonne maîtrise de l’administration système (Linux, serveurs, déploiements d’application via docker)
• Expérience ou forte motivation pour l’utilisation de modèles IA open source (Mistral, Hugging Face, DeepSeek, Llama…)
• Expérience ou intérêt pour la mise en œuvre de systèmes d’IA hybrides, combinant recherche d’information (retrieval) et génération de contenu (ex : architectures RAG, utilisation de bases vectorielles comme FAISS, ChromaDB, ElasticSearch)
• Intérêt marqué pour la science des données, l’analyse multimodale et l’UX des systèmes complexes
• Connaissance écrite de l’anglais (min.B2)
• Rigueur, adaptabilité, capacité de travail en équipe

Seules les candidatures dont le niveau de diplôme est en adéquation avec celui fixé dans l'offre d'emploi pourront être prises en considération.

Contact : Sébastien Nahon

0478/88 21 87